Industry — Legal & Legal Tech

Legal & Legal Tech

Gli strumenti di supporto decisionale che influenzano l'esito di un procedimento (es. valutazione del rischio processuale) possono rientrare tra i sistemi ad alto rischio dell'AI Act. Lo stesso programma, con i dataset, i casi reali e i coach che nel tuo settore ci hanno già lavorato.

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Guarda un caso reale nel tuo settore
Coach con esperienza nel settore legale
I problemi che conosciamo

Cosa blocca davvero il settore Legal & Legal Tech

Non solo quelli evidenti — anche quelli che nessuno vede finché non li si misura.

Il rischio del segreto professionale in cloud

Inserire atti, brevetti o contratti non depositati in LLM commerciali per farne un riassunto espone lo studio alla violazione del segreto professionale. Molti praticanti lo fanno di nascosto per accelerare il lavoro.

SoluzioneAI Assessment

Fotografia reale di quali documenti riservati vengono già condivisi con strumenti AI esterni, prima che diventi una violazione conclamata.

Scopri AI Assessment

L'eccessiva fiducia nella ricerca giurisprudenziale AI

L'AI è un motore linguistico, non un giudice. Fidarsi ciecamente per trovare precedenti porta al noto fenomeno delle sentenze inventate — presentarne una in tribunale può costare la carriera di un avvocato.

SoluzioneAI Governance

Un processo di verifica obbligatorio sulle fonti generate dall'AI: nessun precedente allucinato arriva mai davanti a un giudice.

Scopri AI Governance

Mancanza di competenze sulle AI private

Gli studi legali necessitano di formazione specifica su come implementare e interrogare modelli AI locali e sicuri, dove il dato non esce mai dal server dello studio. La formazione generica sull'AI è percepita come inutile e rischiosa.

SoluzioneAI Lab

Competenze pratiche per implementare e usare modelli AI privati e sicuri: il dato del cliente non lascia mai i sistemi dello studio.

Scopri AI Lab
Case study

Risultati concreti nel settore Legal & Legal Tech

11persone formate
60ore di formazione
3percorsi integrati
Esigenza del cliente

Un'azienda di tecnologia per il settore legale doveva far evolvere il proprio team di sviluppo verso il cloud e l'AI generativa — non un corso teorico, ma un percorso pratico su tre fronti diversi: backend, frontend e design.

Soluzione adottata
1AI Master

Percorso Backend: architetture AI su Azure

6 sviluppatori Java/Python, dalla migrazione su Azure agli agenti AI autonomi.

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2AI Master

Percorso Frontend: sviluppo assistito da AI

4 sviluppatori frontend, per accelerare lo sviluppo React e modernizzare il legacy Angular.

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3AI Master

Percorso Design: dal prototipo al codice

1 designer, per padroneggiare il flusso 'Design to Code' con strumenti AI.

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Risultato

Tre team — backend, frontend e design — allineati su un unico workflow AI-assisted, dalla progettazione all'agente AI in produzione.

Per chi

Non è un problema solo dell'IT

Ogni funzione presidia un pezzo diverso della soluzione.

Managing Partner

Per governare l'adozione dell'AI nello studio in linea con la deontologia forense.

Practice Leader

Per calare l'AI nei processi reali di contract review, due diligence e ricerca giurisprudenziale.

Risk & Compliance

Per la classificazione del rischio degli strumenti predittivi usati dallo studio.

IT Manager

Per la scelta e l'integrazione sicura degli strumenti di legal tech.

Responsabile Formazione Continua

Per erogare formazione AI riconosciuta ai fini della formazione professionale continua degli avvocati.

Normative di riferimento: AI Act (alto rischio per alcuni use case), GDPR, deontologia forense

FAQ

Domande frequenti

Parla con un coach Legal & Legal Tech

Una call per capire come verticalizzare il programma sui tuoi dataset, sui tuoi case study e sul tuo quadro normativo.

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