Sai davvero come la tua azienda usa l'AI?
In 2-3 settimane, la fotografia oggettiva di competenze, strumenti in uso e talenti nascosti — con un piano d'azione concreto. Vale l'investimento anche se non comprassi mai un'ora di formazione.
Abbiamo formato team e talenti di aziende come
Tre cose che non sai della tua azienda (finché non le misuri)
Tre risposte che nessun questionario interno può darti — e che servono comunque, formazione o no.
La shadow AI, mappata prima che diventi un problema
ChatGPT su account personali, tool gratuiti, dati aziendali in sistemi non governati: in media succede già, all'insaputa dell'azienda. L'assessment censisce gli strumenti in uso — quali, dove, con che dati — e classifica i rischi. È il punto di partenza del registro dei sistemi AI richiesto dall'AI Act: prima di governare l'AI bisogna sapere dov'è. Mappiamo strumenti e processi, non sorvegliamo le persone.
Scopri AI GovernanceI talenti AI che l'organigramma non vede
In ogni organizzazione ci sono power user che hanno imparato da soli: automazioni, prompt library, workflow AI già funzionanti. I test li fanno emergere con dati oggettivi, e il management riceve la shortlist dei candidati AI Champions: i referenti interni della trasformazione sono già in azienda.
Scopri il programma AI ChampionsUn benchmark vero, non una percezione
Punteggi per dimensione e funzione, gap analysis per ruolo, confronto con il settore costruito sui dati di oltre 50.000 professionisti testati. È il documento che il CHRO o il CTO porta al board: competenze misurate, non autodichiarate.
Vedi i deliverableCinque fasi, due-tre settimane
Nota di metodo: i test misurano le competenze effettive, non quelle autodichiarate.
- 1
Kick-off call
1hAllineamento su obiettivi, perimetro e funzioni coinvolte.
- 2
Survey e test pratici
3-5 ggSurvey e test pratici a tutti i partecipanti: misuriamo le competenze effettive, non quelle autodichiarate.
- 3
Interviste qualitative
2-3 ggColloqui con team leader e stakeholder per il contesto e i casi d'uso reali.
- 4
Analisi e gap analysis
5-7 ggElaborazione dei dati, gap analysis e benchmark di settore.
- 5
Presentazione al management
1hRestituzione dei risultati e del piano d'azione al management.
Quattro documenti che restano all'azienda
Output concreti, utilizzabili anche in autonomia.
Ogni funzione posizionata sul maturity model
La mappatura posiziona ogni team su uno dei 4 livelli — il marketing può essere Applied mentre l'IT è Literate — e definisce il percorso per far salire ciascuno.
L'organizzazione conosce l'AI ma la usa in modo episodico e non governato.
Outcome: Base culturale comune, consapevolezza dei rischi, riduzione della shadow AI.
L'AI è integrata nei processi dei team con competenze strutturate e presidio.
Outcome: Adozione diffusa, referenti interni, governance continuativa e ROI documentato.
L'organizzazione eroga e fa evolvere le competenze AI in autonomia.
Outcome: Formazione internalizzata, scala continua, l'AI come vantaggio competitivo.
Per chi vuole decidere su dati, non su sensazioni
E per chi vuole sapere cosa succede davvero con i tool AI in azienda.
CHRO
Per decidere sull'investimento in competenze con dati misurati, non percepiti.
CTO
Per sapere cosa succede davvero con i tool AI e dove servono competenze tecniche.
CEO
Per una fotografia oggettiva su cui basare la strategia AI dell'organizzazione.
Chief Transformation Officer
Per identificare i talenti interni che guideranno la trasformazione.
Un assessment su 3.900 persone
Assessment AI su 3.900 risorse
Programma di assessment strutturato per valutare le competenze AI di tutto il gruppo, con questionari personalizzati per 20 aree aziendali differenti.
- 20 questionari personalizzati per area aziendale
- Assessment in presenza per gruppi di 100 persone
- Copertura completa: Compliance, Risk, AML, Audit, CFO, CIO, COO, Business
- Valutazione su 6 aree AI: Data Analytics, Data Science, Data Engineering, AI Engineering, AI Development, AI Solution Architect
Domande frequenti
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