AI Adoption Workshop
Workshop pratici per accelerare l'adozione dell'AI in ogni funzione aziendale. Prompt engineering, automazione, analytics, content creation e sviluppo: scegli il percorso giusto per ogni team.
4-8 ore per workshop
Sessioni intensive, applicabili subito
In presenza o da remoto
Massima flessibilita per il tuo team
Max 20 partecipanti
Per garantire interazione e pratica
70% esercitazioni
Learning by doing su casi reali
Tutti i programmi
12 workshop organizzati in tre aree: Fluency per l'awareness di base, Business per le funzioni aziendali e Tech per i team di sviluppo.
Fluency
1 programmaIl punto di partenza per tutta l'organizzazione: comprendere l'AI, i suoi strumenti e le sue implicazioni.
Obiettivo
Competenze LLM e sicurezza dati.
Moduli principali
- AI Predittiva vs Generativa
- Prompt Engineering: tecniche base
- Etica & Sicurezza: bias, privacy
- Tool Panoramica: ChatGPT, Copilot
Risultato atteso
Mitiga rischi sicurezza (Shadow AI), aumenta produttivita.
Business
7 programmiPercorsi per ogni funzione aziendale: strategia, analytics, marketing, vendite, HR, automazione e prototipazione.
Obiettivo
Guidare il management nella comprensione delle implicazioni strategiche dell'AI e nelle metodologie di gestione del cambiamento organizzativo.
Moduli principali
- Maturita AI: stato attuale, obiettivi
- Use Cases: framework e ROI AI
- Human-in-the-loop: processi e controllo umano
- Policy e Governance: linee guida AI
Risultato atteso
Definizione di una roadmap operativa per l'integrazione dell'AI e validazione di una policy di Governance aziendale pronta all'uso.
Obiettivo
Abilitare i professionisti non tecnici all'uso di strumenti di Data Analysis conversazionale per interrogare dataset senza scrivere codice.
Moduli principali
- Analisi Dati Conversazionale: Advanced Data Analysis
- Pulizia e Preparazione Dati: automatizzare data cleaning
- Sintesi e Visualizzazione: creare grafici complessi
- Analisi Predittiva Semplificata: forecasting senza data scientist
Risultato atteso
Decentralizzazione dell'analisi dati con riduzione dei tempi di reportistica e minore dipendenza dai Data Scientist per richieste ordinarie.
Obiettivo
Insegnare metodologie No-Code e Natural Language Programming per trasformare requisiti di business in software funzionante.
Moduli principali
- Natural Language Programming: frontend e database
- Generare UI da schizzi o descrizioni
- App funzionanti con Bolt.new, Lovable
- Iterare e debuggare conversando
Risultato atteso
Capacita di prototipazione rapida per validare nuove idee a costo zero, riducendo drasticamente il Time-to-Market.
Obiettivo
Fornire la logica tecnica per mappare processi manuali e costruire architetture automatizzate che connettano software diversi.
Moduli principali
- Concetti di Automazione: trigger, action, agenti AI
- Strumenti di Integrazione: Zapier, Make, n8n
- Parsing Intelligente: estrazione dati
- Creazione di Agenti personalizzati con accesso a documenti
Risultato atteso
Scalabilita operativa dei processi di back-office e riduzione misurabile degli errori umani grazie alla delega di task ripetitivi.
Obiettivo
Insegnare le tecniche di Generative Media per creare asset testuali, visivi e video di alta qualita mantenendo la coerenza del brand.
Moduli principali
- Brand Voice Cloning: addestrare modelli con il tono aziendale
- Visual Generation: immagini e mockup con AI
- Video & Avatar AI: creare video multilingua
- Content Repurposing: trasformare contenuti in vari asset
Risultato atteso
Internalizzazione della produzione di contenuti multimediali e aumento esponenziale della presenza digitale aziendale.
Obiettivo
Fornire ai venditori strumenti per automatizzare la ricerca dei prospect e prepararsi alle trattative simulando scenari reali con l'AI.
Moduli principali
- Iper-Personalizzazione: email di approccio su misura
- Roleplay & Training: simulazione obiezioni con ChatGPT Voice
- Meeting Intelligence: estrai pain points, genera follow-up
- CRM Enrichment: pulizia e arricchimento dati automatico
Risultato atteso
Aumento dei tassi di conversione e recupero del 20-30% del tempo venditori perso in attivita amministrative.
Obiettivo
Potenziare l'intero ciclo di vita del dipendente utilizzando l'AI per eliminare task amministrativi e supportare decisioni eque basate sui dati.
Moduli principali
- Talent Acquisition 2.0: job description e matching CV automatico
- Onboarding & L&D: piani formativi personalizzati e chatbot
- People Analytics: analizzare survey, prevedere abbandono
- Etica e Bias Mitigation: processi selezione equi e conformi
Risultato atteso
Riduzione drastica del Time-to-Hire e capacita di implementare strategie di Retention proattive basate su dati reali.
Tech
4 programmiPercorsi tecnici per developer e tech lead che vogliono integrare l'AI nel flusso di sviluppo professionale.
Obiettivo
Integrare gli assistenti AI nel flusso di sviluppo software professionale per massimizzare la qualita del codice e automatizzare la documentazione.
Moduli principali
- Copilot Strategies: gestione contesto codebase complesse
- Refactoring codice legacy: modernizza con AI
- Security & Testing: genera test, identifica vulnerabilita
- Documentation Automation: crea documentazione tecnica
Risultato atteso
Aumento misurabile della Developer Velocity e riduzione strutturale del debito tecnico sui progetti legacy.
Obiettivo
Progettare e implementare sistemi multi-agente autonomi in grado di pianificare, ragionare e utilizzare strumenti esterni per risolvere task complessi.
Moduli principali
- Architetture Agentiche: ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent
- Tool Use & Function Calling: integrare API e database
- Orchestrazione Agenti: LangGraph, CrewAI, AutoGen
- RAG Avanzato: retrieval, reranking e grounding in produzione
Risultato atteso
Capacita di progettare workflow AI autonomi che riducono l'intervento umano su processi ripetitivi e decision-making operativo.
Obiettivo
Padroneggiare tecniche avanzate di Machine Learning per costruire modelli predittivi robusti, scalabili e interpretabili su dati strutturati e non strutturati.
Moduli principali
- Ensemble Methods: XGBoost, LightGBM, stacking e blending
- Deep Learning Avanzato: Transformer, Attention, architetture custom
- Feature Engineering e Selection automatizzata
- MLOps: versionamento modelli, CI/CD, monitoring in produzione
Risultato atteso
Team ML capaci di portare modelli dal prototipo alla produzione con pipeline robuste, monitoraggio continuo e performance misurabili.
Obiettivo
Applicare tecniche di AI e analisi dati per prevedere guasti e anomalie su impianti industriali, riducendo fermi macchina e costi di manutenzione.
Moduli principali
- Anomaly Detection: modelli statistici e deep learning su serie temporali
- Sensor Data Processing: acquisizione, pulizia e feature extraction IoT
- Remaining Useful Life (RUL): stimare la vita residua dei componenti
- Deployment Edge: inferenza su dispositivi industriali e dashboard real-time
Risultato atteso
Riduzione dei fermi macchina non pianificati fino al 40% e ottimizzazione dei costi di manutenzione con modelli predittivi operativi.
Nessun programma a catalogo fa al caso tuo?
Progettiamo percorsi completamente personalizzati: dalla strategia alla tecnologia, dall'awareness al deployment. Per executive, manager e team operativi.
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Parlaci del tuo team e dei tuoi obiettivi: ti aiuteremo a scegliere i workshop giusti o a costruire un percorso su misura.